省市教育数字化协作项目
AI+课堂教学评估的姜堰探索
实施方案
省教育信息化与数据管理中心
泰州市电化教育馆
泰州市姜堰区教育局
2025年5月
一、项目背景
传统课堂教学评估模式主要依赖人工操作，存在主观性强、评估效率低、数据采集不全面且缺乏系统性等诸多弊端，难以满足新时代教育教学高质量发展的需求。而AI技术能够借助先进的数据处理算法与智能识别技术，实现对课堂教学全过程、多维度的精准监测与深度分析，为教学质量的提升提供科学、客观、全面的数据支撑。
泰州市姜堰区作为教育部“基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式”实验区和江苏省智慧教育样板区培育区，在智慧教育建设方面拥有良好的基础。为进一步深化姜堰区教育数字化改革，提升课堂教学质量，姜堰区于2024年启动了 AI+课堂教学评估项目，并遴选了5所学校开展试点。该项目以5G网络为基础支撑，深度融合人工智能技术，采集师生教学行为、课堂互动、知识图谱等数据，结合自主研发的区域教育大模型，为教师生成多维能力画像及个性化改进建议。经过一年试点，初步建成AI+课堂教学评估平台，初步搭建了涵盖教师教学行为、学生课堂表现等核心维度的AI+评估指标体系框架，构建了教学设计准备、教学组织实施、教学反馈评估3大教学过程16项量化指标的多维评价模型；此外，还开发了课堂语音识别、微表情分析、学生注意力分析、AI问答、课堂总结等智能诊断模块和特色功能。但在试点过程中，也遇到了数据采集不够全面、师生对AI监测存在适应性焦虑、算法对学科差异性兼容不足、评估结果与教师实际感知存在偏差、常态化应用与现有教学管理流程融合度低等问题。
为切实解决项目实施过程中遇到的问题，提升项目实施成效，扩大项目参与面和影响力，拟联合省市教育信息化部门力量，协同推进项目实施，并制定本实施方案。
二、项目目标
通过1年左右的时间，实现AI+课堂教学评估覆盖全区60%的中小学，大幅度提升中小学教师的数智素养；通过AI+评估体系的持续优化，重构学习方式和流程，实现AI和传统教学方式的双向奔赴；通过综合化改革，优化育人方式，重塑AI加持的素质教育新生态；形成 “AI+课堂教学评估”的姜堰模式，并在全省乃至全国范围内进行推广，为全国教育数字化改革贡献姜堰智慧。
三、项目内容
1.优化平台功能。建立区域教育数据分析大屏，实现系统功能和项目推进可视化。持续优化AI+课堂教学评估平台，精准分析知识点讲解时长、重难点突破效果等关键教学要素，分析准确率达到80%以上；同时，能够精准识别学生的课堂参与度，识别准确率达到 90%。完善平台的用户管理功能，实现不同学校、教师、学生的个性化账号设置与权限管理。建立平台使用反馈渠道，及时处理用户在使用过程中遇到的问题。（完成时间：2025年8月）
2.完善指标体系。进一步优化评估指标体系，根据不同学科、学段的特点，制定差异化的评估指标。加强对平台生成的教学改进建议的跟踪与评估，确保建议的有效性。（完成时间：2025年10月）
3.开展教研培训。组织教师开展基于AI+课堂教学评估数据的教学研讨活动，引导教师深入分析数据，发现教学问题，制定切实可行的改进措施。定期对试点学校教师进行培训，提升教师使用平台的熟练度和数据分析能力。（完成时间：常态开展）
4.全面推广应用。在全区60%中小学全面推广应用AI+课堂教学评估系统，广泛收集至少1000节课堂教学·数据进行深入分析。基于数据分析结果，每位教师1年形成4份高质量的教学改进建议报告，促使教师有针对性地调整教学策略。（完成时间：2025年12月）
5.健全生态体系。建立健全AI+课堂教学评估生态体系，推动将评估结果深度融入教师绩效考核、专业发展规划等教育教学管理环节，形成以数据驱动的教育教学管理与决策机制。（完成时间：2026年4月）
6.加强总结提炼。全面总结“AI+课堂教学评估”项目的实施经验，形成高质量的项目成果报告。组织成果应用推广活动，向其他地区展示姜堰模式，扩大项目影响力。定期对项目效果进行评估，持续改进项目实施策略，推动项目长期稳定发展。（完成时间：2026年7月）
四、省市区协作机制与支持保障
为充分发挥省市区三级联动优势，凝聚资源合力，推动项目高质量实施，明确省级、市级层面的支持内容与协作机制，形成“省级统筹、市级协调、区级落地”的一体化推进格局。
（一）建立工作机制
1.联席会议制度。建立省、市、区三级教育部门联席会议机制，每季度召开一次会议，协调解决项目实施中的政策、资金、技术等重大问题。
2.动态评估与调整机制。省级每年组织专家对项目进行指导与评估，市级每半年开展一次专项指导，区级项目组按月提交进展报告，确保目标动态校准、问题及时纠偏。
3.数据共享与反馈机制：建立教育数据共享平台，省市区各级层面实时反馈应用成效，形成“数据采集—分析—优化”闭环。
（二）省级层面支持
1.政策与资金保障：积极推动将AI+课堂教学评估纳入省级政策文件相关内容，明确其在教师考核、学校评价等环节的应用导向，为项目实施提供制度依据。将本项目纳入江苏省教育数字化改革重点工程，争取省级财政支持。
2.技术资源整合：协调省内高校、教科研机构，组建省级专家顾问团，为平台算法优化、指标体系完善提供智力支持。开放省级教育数据资源库，共享优质教学案例、学科知识图谱等资源，提升平台分析的精准性与普适性。
3.跨区域合作与推广：定期组织现场观摩、交流研讨等活动，促进经验分享。推动与其他地市（如苏州、南通）的协作试点，探索跨区域数据共享与评估标准互通机制。
4.安全保障指导：联合省级网络安全主管部门，指导姜堰区完善数据加密、权限分级等防护措施，确保数据安全。
（三）市级层面支持
1.配套资金与资源协调：设立市级专项配套资金，用于设备采购、教师培训及平台运维，减轻区级财政压力。协调泰州市内优质教育资源（如重点学校、名师工作室）与姜堰区深度对接，提供学科教研支持。
2.政策落地与督导考核：将项目推进纳入泰州市教育局年度重点工作考核，定期开展专项督导，确保实施进度与质量。简化区域内教育数据调用审批流程，支持姜堰区快速获取市级教育统计数据用于平台模型训练。
3.经验提炼与宣传推广：联合市级媒体开展专题宣传，扩大姜堰模式的社会影响力，吸引更多社会力量参与支持。组织市级教学竞赛、评优活动，将AI+评估结果作为教师参评的重要参考，激发教师应用积极性。
4.跨部门协同支持：协调市科技局、大数据管理局等部门，为项目提供云计算资源、AI算力等技术支持，降低技术研发成本。
（四）区级层面保障
区级层面组建四支队伍，重点保障项目顺利实施。
1.领导小组。由姜堰区教育局局长担任组长，分管副局长担任副组长，成员包括教育局各科室负责人、各学校校长。领导小组负责项目的规划与统筹、指导与督查，全面负责项目实施与推进。
2.技术研发团队。由教育信息化专家、AI 技术工程师、软件开发者等组成。技术研发团队负责AI+课堂教学评估平台的开发、升级与维护工作，与南京大学、南京师范大学、薪传科技等高校及企业开展深度合作，引入前沿技术，确保平台的技术先进性与稳定性，不断优化平台功能。
3.教研团队。由各学科教研员、一线骨干教师组成。教研团队参与制定AI+课堂教学评估指标体系，开展基于AI+评估数据的教学教研活动，为教师提供教学改进指导。同时，协助组织教师培训，提升教师对AI+评估工具的应用能力和基于数据改进教学的意识。
4.数据管理与安全团队。由南京大学专家团队、薪传科技公司的数据分析师、网络安全专家组成。数据管理与安全团队负责课堂教学数据的收集、整理、存储与分析工作，建立完善的数据安全防护体系，防止数据泄露与滥用，确保数据安全事故发生率为0，保障数据的准确性与完整性。